STDEV 関数
エクセルの関数 STDEV STDEVP の使い方を説明します、
これは標準偏差を求める関数です
STDEV
- STDEV
- 英語：standard deviation
- 読み：スタンダード・ディービエーション
- この関数は 標準偏差 を求めます
- 標準偏差 とは平均値からどれだけ広い範囲に分散しているか
- 下図の例 =STDEV(A4:A10) は データ範囲 A4からA10 の 標準偏差 1.667333 が表示されます
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STDEV とSTDEVPの使い分け
- STDEV はデータが母集団の標本の場合に使います 「標本標準偏差」
- STDEVP はデータが母集団全ての場合に使います 「標準偏差」
補足
- 一体何を計算しているのか
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- 平均との差を求め
- それを2乗して
- その総和を求めて
- データ数で割って
- その平方根
標準偏差って何
- 標準偏差は 平均値からのデータの散らばり度合い を表します
- この標準偏差を一般的に σ (シグマ) で表します
- 標準偏差が小さければ散らばり具合が小さいといえます
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正規分布に従うデータの場合データが存在する確率は下のようになります
- 1σ ：平均 + σ と 平均 - σ の間に：68.3%
- 2σ ：平均 + 2σ と 平均 - 2σ の間に：96%
- 3σ ：平均 + 3σ と 平均 - 3σ の間に：99.7%
- 上の関数で求めた例では 標準偏差 = 1.667333 なので 原理的には 6.9 - 1.7 と 6.9 + 1.7 の間に全体の 68.3% のデータが存在するということです
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上の関数で求めた例を実際にプロットしてみると
6.9 - 1.7 = 5.2 と 6.9 + 1.7 = 8.6 と の間に全体の
(5 / 7) = 71% のデータが存在しています
- (確かに68.3%に近い値になっています)
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3σ
3σ：μ - 3σ と μ + 3σ の間にほとんどのデータが入ると言うことです
- 上の例では σ = 1.67 なので 3σ は σ の 3倍 ですから 3 * 1.67 = 5.01
- μ - 3σ = 6.9 - 5.01 = 1.89
- μ + 3σ = 6.9 + 5.01 = 11.91
- 正規分布に従うデータの場合 1.89 から 11.91 の間に 99.7% のデータが存在する事になります
関連ページ
- [[20041116130142]]『偏差値の求め方：標準偏差が分かりません』（頭痛）
- 偏差値 (tp0051)
- 関数まとめ
関連サイト
- Microsoft Office OnLine： STDEV Excel2003
- Microsoft Office OnLine： 統計関数 (参照) Excel2010
- Yahoo知恵袋： 3σとは何ですか？
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- 標準偏差
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- 3σの算出
2010/08/22：登録 2013/03/10：更新 訪問者：