エクセルの学校：全文検索：Hyper Estraier：日付

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[[20220719113839]]: #score: 2423; @digest: a3fb0f7f0bdc959ce2b6416bae5dce73; @id: 91853; @mdate: 2022-07-19T07:19:49Z; @size: 9012; @type: text/plain; #keywords: 毎連 (68588), 番= (52522), デク (41356), datetime (38627), 付= (33216), 品目 (29955), 目"} (29010), 化= (24636), タム (23784), 目= (23451), 番", (22564), 目", (22540), 化, (21970), ス"} (21846), ム" (21141), ト], (19478), 除, (18487), int64 (17401), table (16839), 付", (16569), 目毎 (16012), 除= (15514), ム", (15251), カス (14438), 連番 (13467), addindexcolumn (11293), transformcolumntypes (9894), 列削 (9846), expandtablecolumn (9529), プ化 (9475), selectcolumns (9185), type (8306); 『パワークエリ:データ型とエディタ上の表示が相違する現象』（まっち）
以下のテーブルがあったとします。連番品目日付 1 あ 1912/7/29 2 あ 1912/7/30 3 あ 1926/12/24 4 あ 1926/12/25 5 あ 1989/1/7 6 い 1989/1/8 7 い 2019/4/30 8 い 2019/5/1 （1）やりたいこと品目毎に連番を振った列を追加したい（2）やったこと let ソース = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="テーブル3"]}[Content], グループ化 = Table.Group(ソース, {"品目"}, {{"カウント", each _, type table}}), 品目毎連番 = Table.AddColumn(グループ化, "カスタム", each Table.AddIndexColumn([カウント],"インデクス",1,1), type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]), 他の列削除 = Table.SelectColumns(品目毎連番,{"カスタム"}), #"展開されたカスタム" = Table.ExpandTableColumn(他の列削除, "カスタム", {"連番", "品目", "日付", "インデクス"}, {"連番", "品目", "日付", "インデクス"}) in #"展開されたカスタム" （3）結果連番品目日付インデクス 1 あ 1 2 あ 2 3 あ 3 4 あ 4 5 あ 5 6 い 1 7 い 2 8 い 3 日付がブランクになってしまう。以前「データ型が一致していないとブランクになる」と教わり、「品目毎連番 =」のところで、日付=Date.Typeと指定しているのですが、「#"展開されたカスタム" =」のところで展開すると、日付列のデータ型「日付」となっているのですが、エディタ上は日付/時刻のようにyyyy/MM/dd h:mm:ssとdatetime型のように表示されているのです。（タイトルのところはちゃんと日付型になっているのに・・・）単なるバグであるならMS社にしかわからないのでしょうが、もし、ご存じの方がいらっしゃいましたら、教えてください。＜使用 Excel:Excel2016、使用 OS:Windows10 ＞ ---- 日付列は最初から最後までずっと日付時刻型のままです。最初に日付型にしましょうまた、前の質問であったように、グループ化すると、任意型に変わってしまうので... let ソース = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="テーブル1"]}[Content], 変更された型 = Table.TransformColumnTypes(ソース,{{"連番", Int64.Type},{"品目", type text},{"日付", type date}}), // 日付をDate型にするグループ化 = Table.Group(変更された型, {"品目"}, {{"カウント", each _, type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]}}), // ここで Tableの各列の型を指定品目毎連番 = Table.AddColumn(グループ化, "カスタム", each Table.AddIndexColumn([カウント],"インデクス",1,1), type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]), 他の列削除 = Table.SelectColumns(品目毎連番,{"カスタム"}), #"展開されたカスタム" = Table.ExpandTableColumn(他の列削除, "カスタム", {"連番", "品目", "日付"}, {"カスタム.連番", "カスタム.品目", "カスタム.日付"}) in #"展開されたカスタム" （´・ω・`） 2022/07/19(火) 12:53 ---- ご返信ありがとうございます。いただいたコードでやってみましたが、やはり日付はdatetime型になってしまし、ワークシートに戻すと日付がブランクになってしまいました。他の要因かもしれませんので、引き続き頑張ってみます。ちなみに、返信を踏まえ、以下で実行してみましたが、だめでした。 let ソース = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="テーブル3"]}[Content], 変更された型 = Table.TransformColumnTypes(ソース,{{"連番", Int64.Type},{"品目", type text},{"日付", type date}}), // 日付をDate型にするグループ化 = Table.Group(ソース, {"品目"}, {{"カウント", each _, type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]}}), 品目毎連番 = Table.AddColumn(グループ化, "カスタム", each Table.AddIndexColumn([カウント],"インデクス",1,1), type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]), 他の列削除 = Table.SelectColumns(品目毎連番,{"カスタム"}), #"展開されたカスタム" = Table.ExpandTableColumn(他の列削除, "カスタム", {"連番", "品目", "日付", "インデクス"}, {"連番", "品目", "日付", "インデクス"}) in #"展開されたカスタム" （まっち） 2022/07/19(火) 13:07 ---- すみません。できました。グループ化 = Table.Group(ソース, のソースを変更された型に直し損ねてました。申し訳ございません。（まっち） 2022/07/19(火) 13:09 ---- 余談です。日付列は最初から最後までずっと日付時刻型のままなので、最初に型の変更しなければならないことはわかったのですが、 [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type,は、最初にanyのままでもグループ化の時にしていすれば、その型を維持してくれるのです。日付だけは、違う動きしている感じでまだ気持ち悪いですが、頑張って勉強していきます。ありがとうございました。（まっち） 2022/07/19(火) 13:16 ---- こんな感じで、変更された型で、日付以外は、任意の型にしていてもグループ化のところで、型をしていすれば、その型を維持してくれる。日付だけは、最初に型をしていしないといけないのはなぜなのか。わかったら、展開してみたいと思います。（実害ないので趣味のレベルですが） let ソース = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="テーブル3"]}[Content], 変更された型 = Table.TransformColumnTypes(ソース,{{"日付", type date}}), // 日付をDate型にするグループ化 = Table.Group(変更された型, {"品目"}, {{"カウント", each _, type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]}}), 品目毎連番 = Table.AddColumn(グループ化, "カスタム", each Table.AddIndexColumn([カウント],"インデクス",1,1), type table [連番=Int64.Type, 品目=Text.Type, 日付=Date.Type]), 他の列削除 = Table.SelectColumns(品目毎連番,{"カスタム"}), #"展開されたカスタム" = Table.ExpandTableColumn(他の列削除, "カスタム", {"連番", "品目", "日付", "インデクス"}, {"連番", "品目", "日付", "インデクス"}) in #"展開されたカスタム" （まっち） 2022/07/19(火) 13:22 ---- グループ化するときに、連番の列の型をテキスト型で指定する Table.Group(変更された型, {"品目"}, {{"カウント", each _, type table [連番=Text.Type, 品目=Text.Type, 日付= Date.Type] }}) と、やっぱりうまくいかないわけですから、「型を指定すると、自動で型変換してくれる」という認識が間違っているのだと思いますなぜ「型の指定」=「自動型変換」と考えたのですか? （´・ω・`） 2022/07/19(火) 13:57 ---- ご連絡ありがとうございます。私の頭の中では、以下の感じで考えていました。ソースを取り込んだ時「連番=any」「品目=any」「日付=any」になる型の変更をせずにグループ化のときに「連番=Text」「品目=Text」「日付=Date」に指定して展開すると結果は、「連番=Text」「品目=Text」「日付=Datetime」になってしまいます。最初に型の変更しなければだめですよとお教えいただいたので、ソースを取り込んだ時「連番=any」「品目=any」「日付=any」になる型の変更する「日付=Date」を実行グループ化のときに「連番=Text」「品目=Text」「日付=Date」に指定して展開すると結果は、「連番=Text」「品目=Text」「日付=Date」になるのです。 Int64.Type や Text.Typeの項目は、最初にTable.TransformColumnTypesでanyのままにしてもそのあとのグループ化の時の型指定は維持してくれるのに、Dateだけは、最初にDate型にしないでグループ化でDate型と指定してもDatetimeになってしまうのはなぜなんだろうとがんばって考えているのです。頭の中では、自動で型変換してくれるというのではなく、なぜ、型を指定したのに勝手にdatetimeに変換されちゃうのだろう?です。たぶん、私のあたまの中のどこかの認識が違うのでしょう。う〜ん。（まっち） 2022/07/19(火) 15:03 ---- >Dateだけは、最初にDate型にしないでグループ化でDate型と指定してもDatetimeになってしまう各列の左側のアイコンで、列の型が分かりますが、 Date型はカレンダーのアイコン、DateTime型はカレンダー+時計のアイコンです。 let table = Table.FromRecords( { [Id = 1, Name = "あ",日付=#datetime(2022,7,20,0,0,0)], [Id = 2, Name = "い",日付=#datetime(2022,7,21,0,0,0)] }, type table [Id=Int64.Type, Name= Text.Type, 日付=Date.Type] ) in table というクエリのがあったとして、 table [Id=Int64.Type, Name= Text.Type, 日付=Date.Type] というのは、テーブル各列の型を指定しているわけです。列のアイコンを確認してください。日付列のアイコンは、カレンダーになってて、日付型であることになってませんか? 一方で、画面上はデータは時間まで表示されててDateTime型になっているように見えます実際には、Id列のデータは 1,2 という整数で、Name列のデータは"あ","い"という文字列です。この2つは、テーブルの列の型と実際のデータの型が一致してますので、問題ありません日付の列は、Date型の列にDateTime型を入れようしてますので、ミスマッチです。実際のデータ型とテーブルの列の型が一致してないとうまくいかないのだと思います。画面上（これはあくまでプレビューです）はDateTime型が入っているように見えますが、シートに読み込むとうまくいってませんテーブルの列の型と実際のデータの型が一致するように、Table.TransformColumnTypesで型変換すればうまくいきます。テーブルの列の型がDeta型だからといって、自動で型が一致するように型変換はしてくれないようです。ということを申し上げています。パワークエリは、結構型に厳格な印象です文字列と数値の文字連結とかしっかりエラーだしてくれますし。この件については、私からはこれ以上書くことはありませんかなり私の推測というか私見が入ってます。公式ドキュメントに何か書いてあればいいのですが。（´・ω・`） 2022/07/19(火) 15:42 ---- ご連絡ありがとうございます。テーブルの列の型と実際のデータの型が一致するように、Table.TransformColumnTypesで型変換していくようにしてまいります。ご丁寧にご説明いただき、感謝いたします。本当にありがとうございます。（まっち） 2022/07/19(火) 16:19 ...; http://www.excel.studio-kazu.jp/wiki/kazuwiki/202207/20220719113839.txt - [detail] - similar

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